Список товаров
| Артикул | Наименование | Производитель | Партномер | Наличие | Гарантия | Цена | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 233958 | Сервер Crusader Squire 4135R (4U, 1xPRO 7955WX, 4x32GB DDR5 RDIMM ECC, 2x1TB M.2 NVME, 4xRTX 5090 32G, 4x1600W, AIo, WB2) | Crusader | 4135R233958 | нет | 24 мес. | ||
| 233960 | Сервер Crusader Squire 4135R (4U, 1xPRO 7975WX, 4x32GB DDR5 RDIMM ECC, 2x1TB M.2 NVME, 6xRTX 5090 32G, 4x1600W, AIo, WB2) | Crusader | 4135R233960 | нет | 24 мес. | ||
| 252688 | Сервер Crusader Squire 4245R (Rack 4U, 2xEpyc 9374F (32C/64T, 3.9 GHz, 256 MB), 16x64GB DDR5 DIMM ECC reg., 2x1.92TB U.2 NVMe, 9560-16i, 2x25Gb/s SFP28, 8xRTX PRO 6000 BSE 96 Gb, 4x3200W, No OS, AIo, WB3/C160982) | Crusader | 4245R252688 | нет | 36 мес. | ||
| 252694 | Сервер Crusader Squire 4245R (Rack 4U, 2xEpyc 9374F (32C/64T, 3.9 GHz, 256 MB), 16x128GB DDR5 DIMM ECC reg., 2x1.92TB U.2 NVMe, 9560-16i, 2x25Gb/s SFP28, 8xH200 NVL 141 Gb, 4x3200W, No OS, AIo, WB3/C160994) | Crusader | 4245R252694 | нет | 36 мес. |
FAQ
1. Какие серверы подходят для обучения нейросетей в корпоративном сегменте?
Для обучения используют серверы с графическими ускорителями, достаточным объемом видеопамяти, ОЗУ с коррекцией ошибок, быстрыми NVMe и производительной сетью. Серверы для ИИ и машинного обучения подбирают под размер модели и нагрузку с учетом питания, охлаждения и масштабирования.
2. Как выбрать сервер для задач машинного обучения и ИИ?
Сначала определяют сценарий: обучение, файнтюнинг, инференс, компьютерное зрение или RAG. Затем рассчитывают видеопамять и подбирают графические ускорители, процессоры, ОЗУ, NVMe, сеть, питание и охлаждение. Конфигурацию рассчитывают под конкретную нагрузку; для проектного подбора можно передать требования пресейл-специалисту.
3. Сколько видеокарт нужно в сервере для обучения больших языковых моделей?
Универсального количества нет. Сервер рассчитывают по размеру модели, формату вычислений и требуемой видеопамяти. Например, веса модели на 70 млрд параметров занимают около 140 Гб в BF16. Поддержку NVLink и NVSwitch для параллельного обучения проверяют для конкретной платформы.
4. Какая разница между обычным сервером и сервером для ИИ?
Обычный сервер в основном опирается на процессоры, ОЗУ и диски, а ИИ-сервер — на параллельные вычисления графических ускорителей. Для сервера глубокого обучения особенно важны видеопамять, PCI-E, межсоединения между ускорителями, питание, охлаждение и скорость подачи данных.
5. Можно ли купить сервер с графическими ускорителями для ИИ с отсрочкой платежа?
Да, если постоплата предусмотрена договором поставки. При отгрузке проверяются просроченная задолженность и доступный лимит. Условия покупки с отсрочкой согласуются индивидуально. Если ИИ-инфраструктуру закупает интегратор, конфигурацию можно рассчитать через пресейл 3Logic Group.
6. Как рассчитать конфигурацию сервера под конкретную задачу ИИ?
Учитывают модель, режим работы, объем данных, точность, контекст и число пользователей, затем определяют графические ускорители, видеопамять, процессоры, ОЗУ, NVMe и сеть. Для кластера с графическими ускорителями расчет выполняют отдельно. Цена сервера зависит от конфигурации и инфраструктуры.
7. Есть ли готовые серверные решения для ИИ под ключ?
В 3Logic Group есть готовые серверы Crusader с графическими ускорителями и проектный подбор через пресейл. Состав решения и объем работ согласуют отдельно. Для госсектора доступен реестровый ИИ-сервер «Гравитон» С2124Б; соответствие техническому заданию по 44-ФЗ и комплект документов уточняют для конкретной закупки.
8. Какой объем оперативной памяти нужен серверу для обучения нейросетей?
Объем зависит от модели, датасета, препроцессинга и числа графических ускорителей. Для пилотного проекта ориентир — 256–512 Гб ОЗУ с коррекцией ошибок, для систем с четырьмя — восемью ускорителями — от 512 Гб. Для сервера инференса объем уточняют по профилю нагрузки.
9. Сколько графических ускорителей может быть в ИИ-сервере?
Количество зависит от платформы. Crusader Squire 4135R поддерживает до восьми ускорителей. Серверы подбирают с учетом питания и охлаждения центра обработки данных; конфигурацию согласуют через пресейл.
10. Какой самый мощный сервер для ИИ?
Единого «самого мощного» сервера нет: все зависит от графических ускорителей, видеопамяти, межсоединений и задачи. В каталоге 3Logic представлен Crusader Squire 4245R с восемью H200 NVL. Для проектов импортозамещения разработан сервер «Гравитон» С2124Б на двух процессорах Baikal-S с поддержкой до восьми графических ускорителей.
11. Какие задачи решает сервер для ИИ?
ИИ-серверы применяют для обучения и инференса нейросетей, больших языковых моделей, RAG, аналитики и компьютерного зрения. Сервер с графическими ускорителями ускоряет обработку видеопотоков и распознавание изображений, а корпоративный сервер для инференса обеспечивает работу обученных моделей в продуктивной среде.
Связаться с нами
Оставьте обращение в форме ниже, и мы обязательно ответим вам
